Deep Learning
Generative Adversarial Nets (2)
Generative Adversarial Nets (2) paper download 이전 글 보러가기 - Generative Adversarial Nets (1) Generative Adversarial Nets (1) Generative Adversarial Nets (1) paper download 오늘은 2014년에 Ian Goodfellow가 발표한 논문인 Generative Adversarial Network(이하 GAN)에 대해서 리뷰해보려 합니다. 기존의 생성모델들에 비해 월등한 성.. dongsarchive.tistory.com
Generative Adversarial Nets (1)
Generative Adversarial Nets (1) paper download 오늘은 2014년에 Ian Goodfellow가 발표한 논문인 Generative Adversarial Network(이하 GAN)에 대해서 리뷰해보려 합니다. 기존의 생성모델들에 비해 월등한 성능을 보여주어 상당히 큰 화제가 되었고, 그 이후로도 여러가지 생성모델들이 GAN으로부터 파생되었으므로, 굉장히 기본적이면서도 중요한 모델이라 할 수 있습니다. 우선 복잡하게 생각하기 전에, 실제로 저자가 논문에서 든 예화를 보며 간단하게 GAN에 대해 이해해봅시다. "위조지폐범들은 가짜 지폐를 만들어내려 하고, 경찰들은 가짜 지폐를 진짜 지폐와 구분하기 위해 노력한다. 처음 만들어진 위조지폐는 상당히 허술하여 경찰들이 금방 구분..
Face Aging With Conditional Generative Adversarial Networks
Face Aging With Conditional Generative Adversarial Networks Paper Download 목적 사람 얼굴과, 원하는 타겟 나이대 y를 입력하면 해당하는 나이대로 변환된 이미지를 출력하는 네트워크 제작 아이디어 Conditional GAN의 경우, 기존 GAN모델에서 카테고리 정보 y 를 추가하여 생성하는 이미지에 대한 부류 정보를 주었다. 이에 착안하여 사람 얼굴을 z벡터로 인코딩할 수 있는 인코더 E를 학습시킨 후, z와 y(연령 정보)를 Generator에 입력하면 해당하는 나이로 변환되는 네트워크를 구현한다 기본 구조 설명 우선, 기존 Conditional GAN (이하 Age-cGAN) 모델에 사람 이미지와 해당하는 나이대 y를 넣어주면서 학습시킨다. ..