Uformer: A General U-Shaped Transformer for Image Restoration
Deep Learning/Paper Summary

Uformer: A General U-Shaped Transformer for Image Restoration

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논문링크

한줄요약

  • UNet 사이사이에 Attention module 넣어서 성능 올리고 계산량 줄인 아키텍쳐 논문

3줄요약

  • Non-overlapping window based attention module 도입하고
  • attention block 마지막에서 feed-forward layer를 image restoration task의 특성을 고려해 2D reshape-conv-flatten 연산을 추가함
  • learnable multi-scale restoration modulator 라는걸 추가했는데 단순히 각 레이어에 adding 되는 텐서임 근데 성능향상이 있다고 함

 

(a) 네트워크 구조 (b) 제안하는 어텐션 블록 (c) modulator의 도입과 더해지는 위치
기존 FF 레이어를 대체하는 LeFF 레이어

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